Bitcoin og Sikkerhetsutfordringer
Den langvarige Bitcoin-figuren CobraBitcoin har slått alarm over en ny sikkerhetsutfordring som kryptovalutaindustrien står overfor, ettersom grenseoverskridende kunstige intelligens-modeller blir dramatisk bedre til koding, sårbarhetsoppdagelse og autonome cyberoperasjoner.
Advarsel fra CobraBitcoin
Den pseudonyme Bitcoin-veteranen sier han følger med på den neste store utnyttelsen etter ankomsten av stadig mer kapable modeller fra OpenAI og Anthropic. Han har påpekt at mye av Bitcoins kritiske infrastruktur er åpen kildekode og derfor kan analyseres med maskinhastighet.
«Mye av Bitcoins kritiske infrastruktur er åpen kildekode og derfor kan analyseres med maskinhastighet.»
Fremveksten av AI-modeller
Hans advarsel kommer kort tid etter at OpenAI lanserte GPT-6 Astra og Anthropic rullet ut Claude Fable 5.1, to modeller designet for å utføre betydelig lengre og mer kompliserte programvareingeniøroppgaver enn sine forgjengere. Stadig mer autonome systemer kan skanne Bitcoin Core, Lightning-implementeringer, lommebøker, biblioteker og annen infrastruktur for vanlige programvarefeil som menneskelige anmeldere har oversett.
AI i Cybersikkerhet
Det er nå voksende bevis på at AI blir uvanlig effektiv til å undersøke sistnevnte. OpenAI sier at Astra er den første modellen de har bredt distribuert som har nådd «kritisk» cybersikkerhetskapabilitetsnivå under deres Preparedness Framework. Ifølge selskapet betyr dette at modellen kan, med de riktige verktøyene og tilgangen, oppdage tidligere ukjente sikkerhetsfeil og utvikle nye utnyttelsesteknikker mot godt beskyttede systemer uten å kreve en menneskelig operatør for å styre hvert enkelt steg.
Astra oppnådde en perfekt 100% poengsum på ExploitBench, en benchmark som måler om modeller kan omdanne kjente sårbarheter til fungerende utnyttelser. Dens forgjenger, GPT-5.6 Sol, fikk 78.5%. På den mer utfordrende ExploitGym-benchmarken oppnådde Astra en suksessrate på 42.4% for utnyttelsesutvikling.
Demonstrasjon av AI-assistert Sårbarhetsforskning
Anthropic sin nyutgitte Claude Fable 5.1 er spesifikt designet for langvarig agentisk koding og komplisert arbeid som spenner over store kodebaser. Kryptovalutaindustrien har allerede fått en demonstrasjon av hva AI-assistert sårbarhetsforskning kan avdekke. Den 29. mai oppdaget sikkerhetsforsker Taylor Hornby en kritisk sårbarhet i Zcashs Orchard skjermede pool. Utnyttelsen kunne ha tillatt en angriper å lage en ubegrenset mengde falske ZEC inne i Orchard uten å bli oppdaget.
Zcash-utviklere lanserte en nødkoordinert respons. Etter en stor sikkerhetsskremmelse som involverte COLDCARD-lommebøker denne sommeren, organiserte en gruppe Bitcoin-utviklere og forskere det som ble kjent som Bitcoin Red Team. Teamet bruker AI-systemer sammen med menneskelig vurdering for å skanne store deler av Bitcoin-økosystemet med åpen kildekode.
