Investeringer i Kunstig Intelligens og Kryptovaluta
Etter hvert som investeringene i kunstifig intelligens overstiger en halv billion dollar, omformer kryptovaluta-gruvearbeidere i økende grad infrastrukturen sin for å drive AI-datasentre, spesielt i Nord-Amerika og Vest-Europa.
Strategisk Endring i Markedet
Web3-veteran og investor Nick Rose hevder at utviklingsmarkeder—ofte oversett på grunn av oppfattet regulatorisk risiko—tilbyr en betydelig fordel. Med over en halv billion dollar nå investert i AI-industrien, er det en strategisk endring på gang: noen kryptovaluta-gruvearbeidere snur seg aggressivt mot å bli operatører av AI-datasentre.
Denne overgangen handler mindre om opportunisme og mer om en kalkulert strategi for å utnytte eksisterende eiendeler for å kapitalisere på AI-boomen. Mesteparten av denne ekspansjonen er for tiden konsentrert i etablerte, energistressede regioner som Nord-Amerika og utvalgte vest-europeiske land.
Kraftbehov og Infrastruktur
Disse markedene favoriseres på grunn av deres oppfattede politiske stabilitet, modne kapitalmarkeder og eksisterende nettverksinfrastruktur, noe som skaper et innledningsvis gunstig driftsmiljø for umiddelbar distribusjon. Dette nye kraftbehovet er kritisk fordi AI-arbeidsmengder, spesielt for trening av store språkmodeller (LLM), er mange ganger mer krevende enn kryptovaluta-gruvedrift.
I motsetning til bitcoin-gruvedrift, som kan operere på rundt 8-10 kW per rack, presser moderne AI-datasentre krafttettheden til 50 kW/rack og overskrider ofte 100 kW/rack, noe som genererer enorm varme. Dette har lagt betydelig press på eksisterende lokale strømnett i store knutepunkter som Northern Virginia og FLAPD-regionene i Europa.
Utviklingsmarkeder som Alternativ
«En stor fordel med utviklingsland når det gjelder datasentre er at de er marginaliserte og uutnyttede i disse markedene,» sa Rose.
Rose argumenterer for at den vanlige begrunnelsen for å favorisere Vesten—den høye internett-hastighetsfortellingen—ikke lenger er gyldig. Han peker i stedet på den betydelige ubalansen mellom energietterspørsel og -tilbud, samt de stadig stigende energikostnadene i vestlige markeder.
Risiko og Strategi
Noen store teknologiledere har allerede advart om at USA kanskje ikke vinner AI-kappløpet uten massive investeringer for å styrke energiinfrastrukturen. I skarp kontrast produserer utviklingsmarkedene «tonn og tonn med kraft» som er «ekstremt billig» og for tiden underutnyttet.
Rose bemerker at dette resulterer i «null begrensning på nettet på grunn av mangel på etterspørsel.» Denne kontinuiteten gir AI- eller gruveselskaper en nær garanti for kontinuerlig kraft, noe som gjør disse utviklingsmarkedene til ideelle driftsbaser.
«Å utvikle datasentre i etablerte økonomier ser bra ut på papiret, men det er langt mindre givende når det gjelder å maksimere aksjonærverdien bærekraftig,» hevder Rose.
For å redusere risikoen, sier Rose at Orion Compute unngår en «all-in» tilnærming. I stedet vil firmaet vokse sin regionale virksomhet i takt med utviklingen av lokale økonomier og politikk.
Fremtidige Utsikter
Rose avslørte at Orion tar i bruk en dual-purpose infrastruktur med en kjerne-strategi fokusert på distribusjon av ultra-lavkost energi. Firmaet har til hensikt å utvikle infrastruktur både på nettet og utenfor nettet.
Til slutt, mens andre aktører i bransjen fokuserer på å kapitalisere på AI-hypen, prioriterer Orion Compute kostnadsbasen, og sikrer ultra-lave variable kostnader for sine distribusjoner.
«Dette oppnås med våre interiører av å utvide seg inn i mye lavere kostnads utviklingsmarkeder samt samarbeidet med Terra Solis og deres ultra-lave kostnads energiteknologier som er lokasjonsagnostiske,» konkluderte Rose.
Denne tilnærmingen, antyder han, setter Orion på et mye tryggere grunnlag mot uunngåelige markedsusikkerheter enn sine konkurrenter.
