Kunstig intelligens og kvanteberegning
Kunstig intelligens bidrar til å akselerere gjennombrudd innen kvanteberegning, ettersom forskere konkurrerer om å bygge maskiner som en dag kan utfordre kryptografien som sikrer Bitcoin og mye av det moderne internett.
Microsofts Majorana 2
Under sin årlige Build-konferanse avduket Microsoft Majorana 2, en ny topologisk kvantebrikke som de hevder er 1 000 ganger mer pålitelig enn sin forgjenger. Microsoft opplyste at brikken oppnår gjennomsnittlige qubit-livslengder på 20 sekunder, med noen som varer så lenge som ett minutt.
I et blogginnlegg etter kunngjøringen sa Microsoft at deres Microsoft Discovery-plattform og agentbaserte AI-verktøy hjalp forskere med å:
- analysere tiår med kvanteforskning,
- identifisere lovende materialer,
- automatisere målinger,
- optimalisere produksjonsprosesser,
- avdekke produksjonsfeil som har forbedret qubit-pålitelighet.
«Ved å anvende nylige fremskritt innen agentbasert AI, spesielt designet for å fremskynde den vitenskapelige prosessen og akselerere samarbeid, overkommer Microsofts kvanteteam viktige barrierer innen pålitelighet, hastighet og størrelse som har begrenset anvendelsen av kvanteberegning i virkelige scenarier,» skrev Microsoft.
Forbedringer i kvanteberegning
Majorana 2 bygger videre på Microsofts Majorana 1-brikke ved å erstatte dens aluminium-baserte topologiske superleder med et bly-basert design som bedre beskytter qubits mot forstyrrelser. Denne endringen har ført til betydelige forbedringer i både pålitelighet og hastighet. Sammen med sitt kompakte qubit-design, bringer selskapet skalerbar kvanteberegning nærmere virkeligheten—noe de nå forventer å oppnå innen 2029.
«Vi må gjøre forbedringer hvert år som vil bringe oss nærmere å levere en datamaskin som vi tror vil ha massiv kommersiell og samfunnsmessig verdi,» sa Microsofts tekniske medarbeider Chetan Nayak i en uttalelse. «Vi må fortsette å følge veikartet for å oppnå dette, men hvor er vi i forhold til i fjor? Vi er 1 000 ganger bedre.»
AI-agentens rolle
For å hjelpe forskere på tvers av flere land og disipliner med å navigere i prosjektets voksende kunnskapsbase, utviklet Microsofts kvanteteam en AI-agent som organiserer, analyserer og fremhever informasjon fra hele programmet.
«Å bruke agentbasert AI for å automatisere målingene var en spillveksler,» sa Zulfi Alam, visepresident for kvante i Microsoft. «Den går gjennom noe matematikk og begynner å si, «Hei, hvor finner jeg det laveste punktet hvor alt på en måte fungerer?'»
Bekymringer rundt Q-Dagen
Kunngjøringen kommer midt i pågående bekymringer over «Q-Dagen», tidspunktet hvor en kvantedatamaskin blir kraftig nok til å bryte mye brukt offentlig nøkkelkryptografi. Dette vil tillate angripere å utlede private nøkler fra eksponerte offentlige nøkler og stjele midler. Bitcoin forventes å være et av de største målene når dette skjer, med omtrent 461 milliarder dollar verdt BTC som sies å være i fare.
«Hva en kvantedatamaskin kan gjøre, og dette er relevant for Bitcoin, er å forfalske de digitale signaturene Bitcoin bruker i dag,» sa Justin Thaler, forskningspartner hos Andreessen Horowitz og førsteamanuensis ved Georgetown University, tidligere til Decrypt.
Fremgang fra andre aktører
Microsoft er ikke alene om å rapportere rask fremgang. I oktober demonstrerte Googles Willow-brikke betydelige reduksjoner i kvantefeilrater, mens nyere forskning fra Caltech antydet at det å bryte elliptisk kurve kryptografi kan kreve færre kvante ressurser enn tidligere estimert. Google projiserte at Q-Dagen kan komme innen 2032, mens andre forskere har sagt at det kan skje innen 2030.
