Introduksjon
I de senere årene har blockchain-utforskere utviklet seg betydelig, og med fremveksten av generativ kunstig intelligens (AI) har deres kapasiteter blitt ytterligere utvidet. I denne artikkelen undersøker vi to ledende blockchain-utforskere som integrerer AI for å oversette transaksjonsdata til menneskelig lesbare formater.
Generativ AI i Blockchain
Generativ AI har revolusjonert mange områder—fra å generere bilder og forbedre tekster til å forenkle nettsidedesign. Nå har denne teknologien også infiltrert blockchain-sektoren, med to plattformer som integrerer AI i sitt grensesnitt.
Arkham Intelligence
Den første plattformen, Arkham Intelligence, er et verktøy for blockchain-analyse som demokratiskgjør tilgangen til komplekse blockchain-data på tvers av nettverk som Bitcoin, Ethereum, BNB Chain, Tron, Avalanche, Base, Arbitrum, Polygon, Optimism og mer.
Arkham bruker AI-drevne metoder som transaksjonsanalyse og entitetsidentifikasjon for å behandle både onchain- og offchain-data, slik at man kan knytte lommebokadresser til reelle enheter. Tenk for eksempel på en nylig overføring utført på Binance: Arkham sin AI identifiserte at transaksjonen involverte en spesifikk adresse som mottok 0,3065368295589717 BNB via Binance for WBNB-token, som deretter ble sendt til Pancakeswap Router v2 før den nådde sin endelige destinasjon—alt med en uttaksdirektiv.
AI-analysen gir også en oversikt over alle adresser som er involvert. For blockchain-detectiver gjør muligheten til raskt å identifisere reelle enheter, konsolidere onchain- og offchain-data, og følge midler på tvers av nettverk, at undersøkelser gjennomføres betydelig raskere. Dette reduserer tiden som brukes på å analysere data linje for linje med tradisjonelle block explorers, og gir raskere innsikt.
Blockchair
Den andre plattformen, Blockchair, er et multi-chain explorer og analyseverktøy som støtter 48 forskjellige blockchains. Blockchair integrerer også en AI-assistent som ønsker brukerne velkommen med følgende melding:
«Hei! Jeg er Cuborg, din AI-assistent. Hvordan kan jeg hjelpe deg i dag? Det ser ut som du ser på en transaksjon. Spør meg gjerne om hva som helst angående det!»
Når en inaktiv bitcoin-adresse opprettet 22. mai 2017 for første gang flytter 94.729 BTC etter nesten åtte år ved blokk høyde 895.197, vil Cuborg informere deg om alt det som er relevant. Cuborg uttaler:
«Etter hvert som AI-drevne utforskere modnes, krever dekoding av kryptografiske logger ikke lenger rettsmedisinsk tålmodighet; hvem som helst kan stille spørsmål og finne relevante ledetråder på sekunder.»
Konsekvenser for Markedet
Dette skiftet endrer forventningene til hva slags synlighet som finnes over hvert nettverk, og tvinger børser, protokoller og til og med myndigheter til å anta at deres transaksjoner er umiddelbart lesbare. Den resulterende informasjonspariteten kan fremme sunnere markeder og akselerere mainstream-engasjement i de kommende årene.
Likevel fører den detaljerte klarheten til et paradoks: De samme verktøyene som gir ærlige brukere makt, kan også bevæpne opportunistiske aktører. Etter hvert som attribusjonsmodeller blir mer presise, kan brukere søke seg mot personverrmynter, blandere, zero-knowledge-løsninger eller helt nye protokoller for å skjule sine transaksjoner.
Retten til privatliv—og verktøyene som kan forbedre obfuskeringsnivået—er en grunnleggende menneskerettighet. Likevel forvandler gjennomsiktigheten som er innlemmet i de fleste ledende blockchains dette prinsippet til et tveegget sverd, hvor jakten på ansvar ofte kommer på bekostning av diskresjon.
