Kunstig intelligens og Bitcoin
Kunstig intelligens-modeller favoriserte Bitcoin fremfor tradisjonelle fiat-valutaer, ifølge en ny rapport fra Bitcoin Policy Institute. I studien valgte 22 av 36 testede AI-modeller Bitcoin som sin topp monetære preferanse, mens ingen av modellene valgte fiat-valuta som sitt førstevalg.
«Vi forventer at en økende andel av økonomisk aktivitet vil bli utført av autonome agenter, men samtaler om AI-agenters monetære preferanser har vært helt spekulative,» sa presidenten i Bitcoin Policy Institute, David Zell, til Decrypt. «Vi ønsket faktisk å teste dette.»
Metodikk og resultater
Forskere evaluerte modeller fra Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI og MiniMax, og plasserte dem i scenarier designet for å reflektere de grunnleggende funksjonene til penger, inkludert sparing, betalinger og oppgjør. Hver modell ble behandlet som en uavhengig økonomisk aktør og fikk velge monetære instrumenter uten forhåndsdefinerte alternativer.
«Vi tok 36 fremragende modeller fra seks laboratorier, rammet dem inn som autonome økonomiske agenter, ga dem full frihet til å velge sine egne monetære instrumenter på tvers av 28 scenarier som spenner over de fire grunnleggende rollene til penger, og spurte: hva konvergerer de mot?» sa Zell.
Eksperimentet genererte 9 072 svar, ifølge ham. En separat AI kategoriserte deretter svarene. «Hele designet eliminerer forankringsbias. Vi foreslår aldri et svar, og klassifisering skjer i etterkant av et separat system,» sa Zell.
Preferanser blant AI-modeller
I disse simuleringene valgte modellene ofte Bitcoin i langsiktige verdiscenarier, mens stablecoins ble valgt oftere som betalingsmiddel og oppgjør, med henholdsvis 53,2 % og 43 % for stablecoins, sammenlignet med 36 % og 30,9 % for Bitcoin.
Resultatene var også forskjellige på tvers av AI-utviklere. Anthropic-modeller viste den høyeste gjennomsnittlige Bitcoin-preferansen på 68,0 %, etterfulgt av DeepSeek med 51,7 % og Google med 43,0 %. xAI-modeller hadde et gjennomsnitt på 39,2 %, MiniMax 34,9 %, og OpenAI-modeller foretrakk Bitcoin 25,9 % av tiden, ifølge rapporten.
Imidlertid, mens rapporten fant at Claude, DeepSeek og MiniMax-modeller favoriserte Bitcoin fremfor andre kryptovalutaer, foretrakk GPT, Grok og Gemini-modeller stablecoins.
«Systemprompten unngår å navngi eller favorisere noe instrument,» sa Zell. «Modeller evaluerer basert på tekniske og økonomiske egenskaper, men får aldri beskjed om hvilket instrument som utmerker seg på hvilken dimensjon.»
Advarsler og konklusjoner
Zell advarte mot spekulanter som bruker funnene som spådommer om hvor kryptomarkedet er på vei. «Vår begrensningsseksjon sier eksplisitt at LLM-preferanser reflekterer mønstre i treningsdata, ikke virkelige spådommer,» sa Zell. Selv med denne begrensningen, sa Zell at konsistente resultater på tvers av modeller utviklet av konkurrerende AI-laboratorier er bemerkelsesverdige.
«Seks uavhengige laboratorier med forskjellige treningsmetoder og justeringsmetoder kommer til det samme brede mønsteret,» sa Zell. «Vi påstår ikke at AI har oppdaget det riktige svaret om penger. Vi viser at en sammenhengende monetær arkitektur dukker opp konsekvent på tvers av forskjellige systemer, og det er verdt å forstå.»
