Innledning
Sentraliserte deepfake-detektorer er strukturelt feiljusterte, skjøre og henger etter. Kryptovalutaindustrien trenger et kryptonativt forsvar — desentraliserte deteksjonsnettverk som belønner mange uavhengige modellleverandører for å fange ekte svindler og registrere disse vurderingene på blokkjeden. Resultatet blir åpenhet og sammensatt bruk på tvers av børser, lommebøker og desentralisert finans (DeFi). Bare i første kvartal ble det stjålet 200 millioner dollar gjennom deepfake-svindel, med over 40 % av høyverdig kryptovaluta-svindel nå tilskrevet AI-genererte etterligninger. Når kriminelle bruker deepfakes for å omgå KYC-prosesser og utgi seg for å være ledere i svindeloverføringer, står kryptovalutaindustrien overfor en eksistensiell trussel som sentraliserte deteksjonssystemer ikke kan løse.
Sentralisert deteksjon svikter
Den grunnleggende feilen er arkitektonisk. Sentraliserte detektorer er i konflikt og siloert, med leverandørlåste systemer som best oppdager sine egne modellutganger mens de overser andre. Når de samme selskapene bygger både generatorer og detektorer, blir insentivene uklare. Disse detektorene er statiske og langsomme i motsetning til sine desentraliserte motparter, og trener mot forrige måneds triks mens motstandere itererer i sanntid. Kryptovaluta kan ikke outsource dette til de samme lukkede systemene som deepfakes overgår uten å forvente de samme fallgruvene. Det er på tide å endre denne mentaliteten og skifte til desentraliserte deteksjonsnettverk.
Rettshåndhevende etater over hele Asia har nedlagt 87 deepfake-svindelringer, som brukte AI-genererte deepfakes for å utgi seg for figurer som Elon Musk og offentlige tjenestemenn. Svindlene har utviklet seg til å inkludere live deepfake-etterligninger under videokonferanser, hvor svindlere utgir seg for å være blockchain-ledere for å godkjenne uautoriserte transaksjoner. For eksempel advarte styreleder i Strategy, Michael Saylor, i fjor om at teamet hans fjerner omtrent 80 falske AI-genererte YouTube-videoer som utgir seg for å være ham daglig, og promoterer falske Bitcoin-giveaways via QR-koder, noe som fremhever hvor vedvarende disse angrepene er på sosiale plattformer. Bitget CEO Gracy Chen sa det selv:
«Hastigheten som svindlere nå kan generere syntetiske videoer, kombinert med den virale naturen til sosiale medier, gir deepfakes en unik fordel både i rekkevidde og troverdighet.»
Offline betyr utilgjengelig
Med NGRAVE, opplev ren, kald sikkerhet for din Bitcoin, NFTs og tokens. —> Spar 10 % med COINTELEGRAPH-koden. Når tradisjonelle deteksjonsverktøy oppnår bare 69 % nøyaktighet på virkelige deepfakes, skaper det et massivt blindpunkt som kriminelle utnytter. OpenAI CEO Sam Altman advarte nylig om en «forestående svindelkrise» fordi AI har «overvunnet de fleste autentiseringsmetoder.» Kryptovalutaindustrien trenger løsninger som utvikler seg like raskt som truslene selv. Disse sårbarhetene strekker seg til og med til følelsesmessig manipulering, som sett i AI-drevne romantiske svindler hvor deepfakes og chatbots fabrikkerer personlige forhold for å trekke ut midler. Det grunnleggende problemet ligger i å stole på store AI-selskaper for å selvregulere sine egne utganger midt i politiske og økonomiske press. Googles SynthID oppdager kun innhold fra sitt eget Gemini-system, og ignorerer deepfakes fra konkurrerende verktøy. Interessene blir uunngåelig konfliktfylte når de samme selskapene som lager generativ AI også kontrollerer deteksjonssystemer. En studie fra mars 2025 fant at selv de beste sentraliserte detektorene falt fra 86 % nøyaktighet på kontrollerte datasett til bare 69 % på virkelige innhold. Disse statiske systemene trener én gang på eksisterende databaser og forventer å fungere for alltid, men kriminelle tilpasser seg raskere enn sentraliserte myndigheter kan reagere.
Et desentralisert, kryptonativt forsvar
Desentraliserte deteksjonsnettverk representerer ekte blockchain-prinsipper anvendt på digital sikkerhet. Akkurat som Bitcoin løste problemet med dobbeltbruk ved å distribuere tillit, løser desentralisert deteksjon autentisitetsproblemet ved å distribuere verifisering på tvers av konkurrerende minere. Plattformene kan muliggjøre denne tilnærmingen ved å opprette insentivmekanismer der AI-utviklere konkurrerer om å bygge overlegne deteksjonsmodeller. De krypto-økonomiske belønningene dirigerer automatisk talent mot de mest effektive løsningene, med deltakere kompensert basert på modellens faktiske ytelse mot virkelige deepfakes. Denne konkurransedyktige rammen har vist seg å ha betydelig høyere nøyaktighet på variert innhold sammenlignet med sentraliserte alternativer, og oppnår resultater som statiske systemer ikke kan matche. En desentralisert verifiseringstilnærming blir avgjørende ettersom generativ AI vil bli et marked på 1,3 billioner dollar innen 2032, noe som krever skalerbare autentiseringsmekanismer som matcher AIs raske utvikling. Konvensjonelle metoder kan lett endres eller omgås, mens sentraliserte databaser er utsatt for hacking. Bare blockchains uforanderlige hovedbok gir det transparente, sikre grunnlaget for å bekjempe den forventede økningen i AI-drevne kryptovaluta-svindler. Deepfake-svindler kan representere 70 % av kryptovaluta-kriminalitet uten desentraliserte deteksjonsprotokoller innen 2026. Angrep som det 11 millioner dollar OKX-konto-drenering via AI-etterligning demonstrerer hvor sårbare sentraliserte børser fortsatt er for sofistikerte deepfake-angrep. DeFi-plattformer står overfor særlig risiko ettersom pseudonyme transaksjoner allerede kompliserer verifiseringen. Når kriminelle kan generere overbevisende AI-identiteter for KYC-prosesser eller utgi seg for protokollutviklere, viser tradisjonelle sikkerhetstiltak seg utilstrekkelige. Desentralisert deteksjon tilbyr den eneste skalerbare løsningen som matcher DeFis tillitsløse prinsipper.
Regulering og veien videre
Regulatorer krever i økende grad robuste autentiseringsmekanismer fra kryptovaluta-plattformer, med desentraliserte deteksjonsnettverk som allerede tilbyr forbrukerrettede verktøy som umiddelbart verifiserer innhold. Hvorfor ikke samarbeide med selskapene som tilbyr reviderbar, transparent verifisering som til og med tilfredsstiller regulatoriske krav samtidig som de opprettholder den tillatelsesfrie innovasjonen som driver blockchain-adopsjon? Blockchain- og kryptovalutasektoren står overfor et kritisk veiskille: enten holde seg til sentraliserte deteksjonssystemer som uunngåelig henger etter kriminell oppfinnsomhet, eller adoptere desentraliserte arkitekturer som transformerer industriens konkurransedyktige insentiver til et kraftig skjold mot AI-drevet svindel.
Denne artikkelen er kun til generell informasjon og er ikke ment å være og bør ikke tas som juridisk eller investeringsråd. Synspunktene, tankene og meningene som uttrykkes her er forfatterens alene og gjenspeiler ikke nødvendigvis synspunktene og meningene til Cointelegraph.
